분산 데이터 베이스

분산 데이터 베이스

- 논리적으로는 하나의 시스템에 곳하지만 물리적으로는 네트워크를 통해 연결된 여러 컴퓨터에 분산되어 있는 DB

• 4목표

• 위치투명성(Location Transparency) : DB 실제위치 알필요없이 논리적 명칭으로만 액세스한다.

• 중복투명성(Replication Transparency) : 동일한 데이터가 여러곳에 중복되어 있더라도 사용자는 하나의 데이터만 존재하는 것처럼 사용한다.

• 병행투명성(Concurrency Transparency) : 다수의 트랜잭션이 수행되어도 트랜잭션의 결과는 영향을 받지않는다.

• 장애 투명성(Failure Transparency) : 장애극복을 한다.

• 장점

• 지역 자치성이 높다. 자료 공유성 향상, 분산 제어 가능, 시스템 성능 향상

• 효용성, 융통성, 신뢰성, 가용성 상승

• 점증적 시스템 용량 확장이 용이하다.

• 단점

• DBMS 수행할 기능이 복잡해진다.

• 설계가 어렵다. SW 개발 비용이 증가한다.

• 처리 비용 증가한다. 잠재적 오류가 증가한다.